Fixit Plus · Нейросети / Вайбкодинг

Курсы по
AI и нейросетям

Практические программы для тех, кто хочет не просто “поиграться с нейросетями”, а научиться делать рабочие AI-решения: автоматизации, чат-ботов, ассистентов, RAG-поиск, ML-модели и приложения для iPhone.

Обучение с нуля Без программирования 4 направления Практика с первого занятия Итоговый проект
AI assistant RAG + bot + API
No-code CRM automation
ML Model → API
iOS app Idea → screens → launch

AI-курсы (4)

Нейросети 2 трека: no-code и PRO

AI-автоматизации для бизнеса

⚡ 3–5 готовых сценариев

Чат-боты, CRM-интеграции, контент-конвейер, RAG, агенты и API — собираете рабочие автоматизации под задачи бизнеса
6 недель · 5–7 ч/нед · онлайн / воркшопы
29 900 ₽
PRO 59 900
No-code трек — быстрые сценарии без кода. PRO — RAG, агенты, API и продакшн-подход.
Программа курса Записаться
Профессия AI Engineer

AI Engineer

⚡ Проект в портфолио

LLM-ассистенты, чат-боты, RAG-поиск, инструменты, агенты, API, безопасность и оценка качества ответов
5 дней · 20 акад. часов · 10:00–15:00
34 800 ₽
80% практики
Итоговый проект: AI-ассистент/бот с RAG по базе знаний + чек-лист прод-готовности.
Программа курса Записаться
Профессия Machine Learning

Machine Learning Engineer

⚡ Модель + API

Данные, обучение моделей, валидация, фичи, инференс, упаковка модели, API и базовый мониторинг качества
5 дней · 20 акад. часов · 10:00–15:00
34 800 ₽
80% практики
Итоговый проект: обученная ML-модель + сервис инференса + документация по запуску и метрикам.
Программа курса Записаться
Вайбкодинг iOS с помощью AI

Приложение на iOS с помощью AI

⚡ Готовое приложение

От идеи и структуры экранов до интерфейса, логики, запуска на iPhone, тестирования и подготовки к публикации
В группе или индивидуально · практический итоговый проект
60 000 ₽
1-на-1 90 000
Для новичков: учимся правильно ставить задачи AI, исправлять ошибки и доводить iOS-приложение до рабочего состояния.
Программа курса Записаться

Эти курсы нужны тем, кто хочет перейти от разговоров про нейросети к нормальной практике: собрать бота, подключить AI к базе знаний, автоматизировать заявки, сделать ассистента, обучить модель или собрать первое приложение для iPhone.

Подход простой: объяснение → практика → проверка → исправление ошибок. Ученик сразу делает руками, а не просто смотрит лекции. На выходе остаётся понятный проект, который можно показать, развивать или внедрять в работу.

AI-обучение должно давать результат: рабочий сценарий, проект, приложение или понятный навык внедрения.

В подборке четыре направления: no-code и PRO-автоматизации, AI Engineer для внедрения LLM в продукты, ML Engineer для работы с моделями и инференсом, а также курс по созданию iOS-приложений с помощью AI. Можно выбрать направление под бизнес, карьеру или собственный проект.

Что входит в обучение

Практика, наставник, шаблоны, разбор ошибок и итоговый проект, который можно показать.

Prompt
API
RAG
iOS
  1. 01
    ПРАКТИКА

    Собираете сценарии, ботов, ассистентов, модели или приложение под реальные задачи.

  2. 02
    ИНСТРУМЕНТЫ

    Работа с AI-инструментами, API, базами знаний, промптами, no-code-сервисами и проектной логикой.

  3. 03
    ПОДДЕРЖКА

    Наставник проверяет результат, объясняет ошибки и помогает довести проект до нормального состояния.

Обучение построено вокруг результата, а не вокруг теории ради теории.

80%

времени — практика.

Попробуйте бесплатно

Каждый понедельник — ознакомительное очное занятие в Москве: знакомство с подходом, наставниками и классом. После занятия вы легко поймёте, подходит ли курс.

Записаться