Измерительный сигнал и необходимость усиления
Цель: Изучить тему «Измерительный сигнал и необходимость усиления» и закрепить её практическими заданиями и самопроверкой.
2 акад. часа чтение и разбор теории, решение задач, работа со схемой или виртуальным стендом и проверка понимания.
Основной материал
Чувствительный элемент часто формирует очень маленький электрический сигнал. Термопара создает милливольты, тензорезистивный мост - небольшое дифференциальное напряжение. Непосредственно передавать такой сигнал на большое расстояние и точно оцифровывать бывает неудобно. Поэтому применяется signal conditioning - подготовка сигнала.
Подготовка может включать усиление, фильтрацию, гальваническую развязку, линеаризацию и преобразование в стандартный диапазон. Цель - сохранить полезную информацию и уменьшить влияние помех.
Усилитель
Если датчик дает 5 mV при полном диапазоне, а АЦП оптимально работает с 0-5 V, нужен коэффициент усиления примерно 1000. Но простой высокий gain усиливает не только полезный сигнал, но и шум. Поэтому важны правильная схема, экранирование и дифференциальное измерение.
Насыщение
Усилитель имеет ограниченный диапазон выхода. Если входной сигнал или offset слишком велик, выход упирается в верхний/нижний предел - насыщается. После этого зависимость перестает быть линейной, и измерение искажается.
Практическая работа
Датчик выдает 0-10 mV, АЦП работает 0-5 V. Рассчитайте идеальный коэффициент усиления. Затем объясните, почему в реальной схеме необходимо оставить небольшой запас по диапазону.
Самопроверка
• Зачем нужна подготовка сигнала?
• Что такое gain?
• Почему усиление может ухудшить ситуацию с шумом?
• Что такое насыщение усилителя?
• Какие операции, кроме усиления, относятся к signal conditioning?
Что нужно запомнить
- Чувствительный элемент часто формирует очень маленький электрический сигнал.
- Термопара создает милливольты, тензорезистивный мост - небольшое дифференциальное напряжение.
- Непосредственно передавать такой сигнал на большое расстояние и точно оцифровывать бывает неудобно.
- Поэтому применяется signal conditioning - подготовка сигнала.
- Подготовка может включать усиление, фильтрацию, гальваническую развязку, линеаризацию и преобразование в стандартный диапазон.